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国内在情感计算算法方面也取得了显著进展,特别是在多媒体信息处理、语音和文字情感识别等领域。许多研究机构和高校,如清华大学、哈尔滨工业大学及厦门大学等,正在构建大规模的情感数据集,支持情感计算模型的训练和优化,研发面向多类开放场景的情感计算方法及工具。国内的科技公司,如科大讯飞和小米,相继推出了具有情感交互功能的智能客服机器人;百度和阿里巴巴等公司开发了多模态情感识别系统,在实际应用中提供高效的情感识别和生成服务。此外,还有一些初创公司和研究团队也正在探索情智兼备技术在教育和医疗领域的应用,开发出情感教育助手和陪伴机器人,提升用户的满意度和服务质量。
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穿过一楼实验室,一台形似太空舱的装置引人注目。“这是即将研制成功的下一代‘激光质子刀’,用比头发丝还细百倍的光点,推动质子以接近光速‘狙击’肿瘤细胞。”颜学庆介绍,在团队承担的“拍瓦激光质子加速器装置研究与应用示范”国家重点专项中,各项设备已经实现整体联通,完成了激光从加速到传输的全部功能,向临床应用迈进了一大步。
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