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　　　　在“义工风采”与“经验分享”环节，来自山东省济宁市、福建省宁德市等地的30多位志愿讲师分享了经验做法。研修期间，志愿者们还参观了“江南孔裔第一村”西昆村，考察了福鼎秦屿、白琳儒学讲堂和霞浦小皓、积石两个儒学实践基地。（记者 秦亮）

“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。

　　　　科技日报北京1月15日电 （记者张梦然）《自然》杂志15日介绍了一款人工智能（AI）模型，其宛如科幻小说里的“巴别鱼”，能直接“语音到语音”翻译多达101种语言的语音和文本。由Meta推出的这一模型名为SEAMLESSM4T，其填补了语言覆盖方面的空白，且性能优于现有其他系统。该成果为快速通用翻译铺平道路，其资源公开可用（用于非商业用途），以协助进一步研究包容性语音翻译技术。