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　　　　刘晓杰指出，AI相关岗位的火热在去年招聘时就已经显现，人工智能相关专业学生的需求量能够看到明显的增长。但在传统制造业，人工智能技术的辐射升级过程会慢一些。“这方面的人才企业正在储备，专业需求在增长，但是不会迅速膨胀。”她预测，企业都面临着AI赋能下的产业升级、应用场景研发，未来几年，各行各业对于相关专业学生的需求都会有明显增加。

测产专家组认为，“中谷25”在今年种植生长季降雨量大、阴雨寡照等不利条件下，仍获得了亩成穗6.4万的超高成穗数，得益于该品种抗倒伏、高产、综合抗病抗逆性好等良种特性和基于宽窄行的配套栽培种植技术。此次测产为区域内科学选种、探索新的种植技术、壮大谷子产业、提高综合效益提供了科学依据，为谷子大面积单产提升提供了可复制的样板。

　　　　未来靶向蛋白降解技术应如何迈过这些“坎”，又有哪些发展方向？在鲁伯埙看来，应深耕基础研究，进一步摸清降解机制，发展更多原创技术，同时，研究人员还要学会驾驭人工智能工具。今年诺贝尔奖获得者大卫·贝克与前年诺贝尔奖获得者卡罗琳·贝尔托齐合作发表的最新论文中，进一步利用人工智能设计出非天然蛋白质以实现膜蛋白等的靶向降解。“人工智能等新兴技术或将颠覆传统药物研发模式，而这一天越来越近了。”丁澦说。