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　　　　数据中心、人工智能大模型的能耗问题一直广受诟病。与之相比，人脑拥有860亿个神经元，100万亿个神经突触，从能耗来看却仅相当于几十瓦。因此，近年来，信息技术领域的科学家希望从生物神经网络中获得启发，使信息处理更加高效节能。类脑计算就是这样一种技术，它从结构上追求设计出像生物神经网络那样的系统。上述尝试直接将类器官纳入计算系统当中，为类脑计算提供了新思路。

资深产业经济观察家梁振鹏对北京商报记者称，若以传统眼光看，小米无疑是家电领域的“搅局者”。其通过精简供应链和线上直销，减少了中间环节，降低了成本，从而提高竞争力。而且小米的用户黏性更强，这得益于公司多年来一直深耕生态，而并不只是售卖单品。若论不足，小米在产品质量和服务体系上，相比老品牌还有一定差距。

　　　　我们以月球采矿场景为例，基于环月轨道星座高精度导航定位、智能管控和低成本可重复火箭运输等技术，建立月球采矿全自动产线，形成月基无人勘探、智能挖掘封装、地月往返运输、机器人+有人巡检维护的超级系统。再如，由于月球真空环境下太阳能发电效率更高，科学家设想在月球建设高能光伏电站，再以微波形式传输，反哺地球。