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深度神经网络由多层相互连接的节点组成，执行线性和非线性操作以处理复杂数据。其中，非线性运算（如激活函数）使深度神经网络能够解决复杂问题。2017年，麻省理工学院恩格伦德小组与马林·索尔贾契奇实验室合作，在光芯片上演示了能执行矩阵乘法的光学神经网络，但这种设计无法在芯片上直接进行非线性操作。设计的难题在于，触发光学非线性非常耗电。
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新能源汽车行业亏损揭示了中国汽车行业盈利能力不强的短板，但也提醒我们要找到原因，集中力量解决问题。相信经过全行业几年的努力，新能源汽车行业一定会扭亏，汽车行业也一定会改变效益较低的现状，实现健康快速的发展。
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