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该公司表示，该神经元平台能够学习和处理信息，像这样的生物处理器耗电量仅为传统数字处理器的百万分之一。由于其能耗低，可大幅减少计算对环境的影响。一般来讲，训练一个像GPT-3这样的大型语言模型需要耗电约10吉瓦时，大约是欧洲一个普通家庭全年耗电量的6000倍。如果能部署生物处理器，这种能源消耗有望大幅减少。
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2024年曾被称为“城市NOA元年”，多家车企及品牌都推出了“全国都能开”“端到端”的新技术，使智驾应用的热度持续飙升。而新的一年，智驾正在走向更大范围的普及。中国电动汽车百人会发布的《汽车智能化发展报告（2024）智驾篇》预测，高阶智驾已经迈过“尝鲜期”，高速NOA、城市NOA等功能正在向10万～20万元的主流价格区间普及。数据显示，2024年中国乘用车自动驾驶的渗透率超5成。中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟预计，这一数字到2025年底可能会上升至65％左右。智驾技术正逐渐成为中国日常交通出行的重要组成部分。
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