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数据中心、人工智能大模型的能耗问题一直广受诟病。与之相比,人脑拥有860亿个神经元,100万亿个神经突触,从能耗来看却仅相当于几十瓦。因此,近年来,信息技术领域的科学家希望从生物神经网络中获得启发,使信息处理更加高效节能。类脑计算就是这样一种技术,它从结构上追求设计出像生物神经网络那样的系统。上述尝试直接将类器官纳入计算系统当中,为类脑计算提供了新思路。
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但随着AI技术日新月异的变化,尤其是生成式人工智能(AIGC)的快速发展,其性能在优化的同时也放大了数据安全风险,其可能引发的价值偏见、隐私泄露、虚假信息等问题引起了大众的担忧。“现在很多诊断是由AI来做的,比如你要将GPT用于诊断疾病,我们放心吗?很多时候是不放心的。”皮埃罗·斯加鲁菲说。
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