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此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。

　　　　“我是一名体操运动员，深知盲目地进行训练容易受伤。”体操世界冠军肖若腾认为，科学的健身计划讲究循序渐进与合理的强度安排，希望更多的儿童青少年可以在“20条”和老师、专家的指导下，通过科学的体育锻炼得到强健的体魄，“希望像我一样的运动员能更多地进入学校，用我们的专业技能和竞技体育精神，让‘20条’更加深入人心，既为广大儿童青少年打好健身基础，也能促进各个体育项目的人才储备”。