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周城雄表示，如今，国内外的通用大模型在性能上趋同，比较难通过技术差异来建立产品的壁垒，那就要靠“价格”来竞争，“免费”策略能够满足大模型企业快速积累用户规模、通过流量入口抢占生态位的市场扩张需求。至于为何在此时发生集中式的转向，这与今年一开年，DeepSeek系列模型在AI界的强势破局不无关系。
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此外，如果再按照训练频次和模型的迭代速度算，数据就更为巨大，像特斯拉端到端如果每天迭代一个小版本，假设需要用5000万个视频片段训练20个频次，每天就要训练10亿个视频片段。如果算力不足，端到端智驾模型迭代的速度就会放慢，准确性也会受到影响。而端到端智驾系统除了训练，还需要推理来支持决策，这对算力来说是个巨大考验。所以，特斯拉购买英伟达H100高性能芯片用于训练的算力支持，自研的Dojo计算机做推理算力支持。
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