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当前,智能可穿戴设备已成为日常生活的一部分,并在健康监测、远程医疗、人机交互等领域发挥着重要作用。相较于传统刚性半导体元件或柔性薄膜器件等,由智能纤维编织成的电子纺织品具有更好的透气性和柔软度,但目前智能纤维开发多基于“冯·诺依曼架构”,即以硅基芯片作为信息处理核心开发各种电子纤维功能模块,如信号采集的传感纤维、能量供应的发电纤维等,复杂的多模块集成必然增大了纺织品的体积、重量和刚性。
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科技日报北京10月16日电 (通讯员王蕾 记者代小佩)记者16日从首都医科大学宣武医院获悉,该院武力勇教授团队与中国疾病预防控制中心董小平教授团队在知名期刊《美国医学会杂志:神经病学》发表研究论文。该成果是国际首个评估活体皮肤实时震荡诱导转化(RT-QuIC)技术在朊蛋白病诊断中具有重要价值的大样本研究,为朊蛋白病早期诊断提供依据。
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