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“在道路行业，传统检测设备费用高昂、检测效率低下、需要耗费大量的人工。”前不久，为了解决这一难题，同济大学交通学院博士研究生陈菁与课题组成员设计了轻量化的路面检测设备。利用成本较低的相机，结合人工智能图像识别，快速准确识别道路受损的位置和类型，为道路设施管理和养护提供数据支持。
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这也是学生们第一次进行如此大规模的作业。周小明在每晚与学生的复盘中发现，学生在学校学习的知识与作业中的现实产生了“碰撞”，出现了各种各样在学校遇不到的问题，需要学生独立思考后给出解决方案。“这也能很好地锻炼他们的本领，让他们在实践中成长，成为优秀的‘飞手’。”
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