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这正是科研人员长期以来面临的难题：一是科研成果在实际应用中的挑战；二是数据收集、处理与分析效率较低；三是大部分科研团队依旧采取“作坊式”工作模式，而平台化合作较为稀少；四是在材料研发等领域依赖经验和试错的方式进行突破。这些庞大的数据需要进行分类、回归、聚类、关联分析、时间序列分析以及异常检测等处理。只有在完成这些步骤后，隐藏的模式和未知的相关性才会浮现，否则只是无效冗余。同时，现代科学已进入复杂体系时代，传统的计算方法难以应对越来越多变量和计算复杂度所带来的瓶颈。
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谷歌母公司“字母表”已表示将就8月裁决发起上诉。假如法官后续裁决支持原告的纠正建议，预计谷歌也会上诉。本周早些时候，媒体提前披露司法部相关建议草案后，谷歌法规事务部副总裁莉-安妮·马尔霍兰声明，司法部“持续推进远超本案所涉法律问题范畴的激进议程”，这种做法“会损害消费者、开发者以及美国技术领先优势”。
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