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量子计算的可靠性与稳定性是其面临的重要挑战。利用人工智能技术为量子计算纠错,是一种极具潜力的思路:机器学习能高效处理量子计算过程中产生的海量数据,快速识别出错误模式与特征,从而显著提升量子纠错效率。不过,人工智能与量子计算都属于新兴前沿技术,这两种技术均具有一定的复杂性,且面临可靠性方面的挑战。两个“新手”做“搭档”,会不会引入新的不确定性?这一点需要研发团队高度关注。
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23日下课后,阎步克说:“上周的周二是我本科生的最后一堂课,好像有很多校外的,甚至有很多外地的(同学)到来,让我非常非常感动,今天依然如此。感谢各位到场者,这是我教师生涯的最后一课,感谢你们给了我非常温馨、非常美好的感觉,谢谢大家。”
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