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他格外强调比赛中可能遇到的突发状况和比赛心态，“如果事前准备更充分，所有的情况都准备到了，比赛就会更有信心”。以实验分析赛道常遇到的“实验室空白”为例，即实验室条件低于某个值才能开始实验，而这一数值一旦偏高，需对多因素逐个排查，十分考验选手的细心和耐心。
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温浩然指出：“工业软件长期以来是制造业的‘卡脖子’问题。我们中心在流程行业的工业软件领域取得了一定突破。我们设计的MES制造执行系统结合AI建模与大数据技术，显著提升了系统功能。高效的工业软件和管理工具对智能制造至关重要。它不仅实现了数据的透明化和服务的智能化，还能通过AI机器学习持续优化生产工艺与质量检测手段，缓解行业痛点。”
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