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深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。
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其中，关于传统医药人才培养的论坛备受关注，中国26家中医药大学的负责人悉数到场，一些开展传统医学教育的国家也派出专家参会。大家的共识是，当下应该加强传统医药人才培养，开展学术教育、师承教育和各类职业培训，提高传统医药从业人员的整体素质，培养更多合格的专业人士。
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