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　　港澳网论坛纪念版V1.22.8（2025已更新）—湖北之窗

　　　　公告显示，高光荣曾在2023年数次减持，2023年4月26日，新易盛披露过高光荣的减持计划，高光荣计划以集中竞价或大宗交易的方式减持公司股份合计不超过500万股，占公司总股本比例的0.99%，占剔除公司回购专用账户4200股后总股本比例的0.99%；2023年7月21日，高光荣减持计划已实施完毕，原减持计划中剩余可减持股份将不再减持。高光荣于2023年3月17日至2023年7月21日期间通过集中竞价交易方式累计减持公司股份822.35万股，占公司现总股本比例1.23%，减持股份比例达到1%。

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　　　　参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。