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深度神经网络（DNN）是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术，专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”：比如识别猫的照片，第一层先看像素点，第二层组合成线条，第三层拼出猫耳、胡须等特征，最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”（数学计算单元）组成，层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。
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而对陈锐达来说，他不仅在海外文物追索的过程中找到了意义和价值，这段经历还给他未来的职业之路指明了方向。“这种成就感，这种自豪感，就是我一直在寻找的意义。从那以后，我开始学会从工作中寻找乐趣和成就感。我尝试用不同的方式解决问题，挑战自己的极限。我发现，当我把注意力集中在解决问题和创造价值上时，工作反而越做越有趣了。”
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