澳门特马资料大全增程版V9.4.14-湖北之窗
人工智能的发展历史,经历过三个阶段。第一代人工智能提出以知识与经验为基础的推理模型,通过这一模型来模拟人类的思考。这一模型具有可解释性与可理解性的优点,但由于知识表示与获取的困难,该模型在应用和产业化上受到很大限制。第二代人工智能提出数据驱动的模型,通过基于大数据的机器学习,实现对人类感性和情感行为的模拟。由于模型的图像、语音等输入数据来自客观世界,因此具有很大的应用潜力,但由于模型本身存在不安全、不可靠、不可信(不可解释)、不可控和不易推广等缺陷,因此应用范围有限。虽然科学家在这期间也进行过模拟人类动作,比如手的操作与脚的步行等研究,但没有将这些研究与思考、感知等其他方面联系起来。总之,这两代人工智能都有很大的局限性,而且只针对特定领域、利用特定模型去解决特定任务。
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随着早些年消费者购买的车辆集中步入换新周期,当前我国汽车市场交易已由首购转向以增换购为主。如果说,首购消费者看重的是“有没有”,现在增换购消费者更看重的则是“好不好”。而电动化和智能化引领的产业变革浪潮,使得新能源汽车的科技含量越来越高,服务软件越来越丰富,汽车不仅具备了电子消费品属性,迭代越来越快,而且智能驾驶和智能座舱体验也越来越人性化,让开车变得更加轻松有趣。以旧换新政策与产业变革浪潮相互叠加,将从更深层次激发车市消费活力。(经济日报记者 杨忠阳)
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