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成伟介绍，实际上，人工智能给出的建议在全面性上是超过人的。但目前来说，我们还需要给人工智能进行专病的训练，就好比带小孩一样，要拿很多正确的习题或者说病例来训练他、“投喂”他，必须得教他1+1=2、不能是1+1=3。训练最大的难点就在于我们需要保证前期训练的内容是正确的，但这种“数据清洗”的过程非常耗时，需要专业的人去“标化”，所以我们到这一步还有一段距离。而患者和医生所用的模型是不一样的，现在已有的数据库可以回答一些诊断问题，但它所用到的训练材料不是非常专业、广泛的正确材料，它可能只是用一些指南或者教科书等很成熟的材料进行训练的结果。
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在一次值乘中，周芳玥的车厢迎来一对带着两个月大婴儿的年轻夫妻。此时，他们所在的最后一排座位后侧已被行李箱塞满。为腾出更多空间方便他们照顾孩子，周芳玥逐一寻找行李箱的主人，协助将行李箱放上行李架。将小夫妻安置好后，周芳玥的额头上也沁出了细密的汗珠，“多替旅客想一想，我只是忙活一会儿就能让他们安心照顾好孩子，我觉得太值了”。
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