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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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和李先生有着同样感受的人还有很多。不久前，京津冀三地消费者协会组织发布了共享充电宝消费调查结果，有近六成受访者认为共享充电宝收费不合理。调查结果还显示，共享充电宝在使用过程中存在充电宝容量不足、设备老旧故障多和充电速度慢等问题，归还过程中存在归还网点少、机柜无空位、归还地点不详细等情况。
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