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一个近来令许多从业者忧虑的现状是，AI大模型训练或将面临“数据撞墙”的瓶颈，大模型的进化速度未尽如人意，或是源于“现有大模型开发已经耗尽了网站、书籍和其他用于预训练的公开文本”。甚至有行业研究预计，如果大语言模型保持现在的发展势头，预计在2028年左右，已有的数据储量将被全部利用完。
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许吟隆解释，“适应”是指通过加强对自然生态系统和经济社会系统的气候风险识别与管理，采取调整措施，充分利用有利因素，防范不利因素，以减轻气候变化产生的不利影响和潜在风险。同时，“适应”应该成为一个常态化工作，也就是说在所有的农业决策和行动中，都要考虑气候变化的因素。
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