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在应用方面，2023年5月，《Nature》发布的论文介绍了基于迁移学习的深度学习模型Geneformer。该模型在约3000万个单细胞转录组数据上进行了预训练，旨在解决数据有限情况下的基因网络预测问题。在心肌病患者的有限数据集上，模型识别出候选治疗靶点 , 并在ipsc疾病模型中验证了其有效性。
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类器官是由干细胞衍生的微型器官状组织结构，可用于基础研究，获得有关人类发育的新见解或研究疾病的发展。在此之前，科学家无法从内部控制这些组织结构的生长，而新的分子工程技术可精准确定在生长组织中何时何地释放关键发育信号。
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