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　　　　当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。

作为衡量财政政策力度的重要指标，此次中央经济工作会议明确提出“提高财政赤字率”。广发证券首席经济学家郭磊注意到，更加积极的财政政策对应着细节上的调整。和去年年底中央经济工作会议强调的3个“严”（严格转移支付资金监管、严肃财经纪律、严控一般性支出）相比，今年的4个“加”（加大财政支出强度、加强重点领域保障、增加发行超长期特别国债、增加地方政府专项债券发行使用）呈现出显著的逆周期特征。

　　　　王克平认为，北京冬奥会点燃了全民的冰雪热情，这个热情在冬奥会结束之后持续不熄，这是很多大学生都对参与冰雪运动有着浓厚兴趣的原因之一。此外，越来越多的学校无论从政策还是财力方面都鼓励和支持学生参加各种滑雪比赛。另一方面，不少学生的热情来自家庭的熏陶。这些学生的父母多为70后、80后，也就是本世纪最初10年国内大众滑雪刚刚兴起时的参与者。这些学生从小就受到家庭冰雪氛围的熏陶，可以称之为“滑二代”。所以，现在不少大学生在入校之前就具备了一定的滑雪基础，他们也有较强的愿望去参加各项比赛。