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　　　　尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。

针对我国茄科作物病毒病害防控对病毒检测技术的需求，张永江团队研发了一种一体化反应技术，可快速筛选并准确检测出茄科作物易感的番茄褐色皱纹果病毒、辣椒轻斑驳病毒、番茄花叶病毒和番茄斑驳花叶病毒。该技术攻克了茄科作物易感病毒症状相似、种类多、基因差异小的检测难题，检测灵敏度可达1皮克/微升，而目前的常规检测方法是100皮克/微升。此外，单个样本中四种病毒的检测时间从大约5小时，缩短至约1小时，检测成本降低40%。

　　　　对联，俗称对子，又称楹联，文化典籍和名胜古迹中有大量绝妙之作。这种对联也有很多利用汉字形体分合斗智斗巧的故事。如明蒋焘幼时聪明善对，一日客人来访，坐久，因见秋雨潺潺便向焘出对：“冻雨洒窗，东二点、西三点。”蒋焘立刻对出：“切瓜分客，上七刀、下八刀。”冻字拆“东二点”，洒字解“西三点”，切字离“七刀”，分字析“八刀”。又如明丁逊学请四个工匠做木器，吴文泰让家人去买木材，回来时晚，丁逊学心有所动，于是出对：“二人抬木归來晩，人短木长。”吴文泰对：“四口兴工造噐成，口多工少。”上联拆“來（来）”字，下联拆“噐（器）”字。