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　　　　想让新的农业版图更好地指导生产，不仅需要搞清楚各个地区的农业气候资源，包括光、温、水等资源的变化情况，还需要查明白当地作物的种植品种、产量和品质，遭受的主要气象灾害和病虫害，生产投入和产出等。明确每一种作物从气候条件来看，适宜种植的区域，种植的产量和品质，可能遭遇的气象灾害和病虫害气候风险以及产生的经济效益等。

学会主席亚历山德罗·阿诺尼（Alessandro Annoni）视频致辞，称赞中国科研工作者推动了学会发展数字地球的目标和愿景，为学会成为全球地理空间领域的重要力量作出了巨大贡献。国际地理学联合会（IGU）主席迈克尔·梅多斯（Michael Meadows）作为国际组织代表致辞，高度赞扬双方合作在推动领域科研进步和机构间合作方面发挥的关键作用。

　　　　具身智能相比传统人工智能，是从数据到行为的跃迁。传统人工智能的强项在于大规模数据处理和模型训练，它可以通过海量数据生成预测模型或识别模式，但这一过程通常发生在虚拟环境中，缺乏对物理世界的即时反馈。而具身智能不仅依赖数据驱动，还依赖行动与感知的闭环，通过与真实环境的互动，不断修正自身模型和策略。这意味着，智能系统不再是被动的决策器，而是能够主动干预物理世界并实时适应变化的智能体。