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从判别到生成，从单模态到多模态，从专用到通用，是智能化发展新阶段的重要标志。人工智能以自然语言为基础的表达方式，正从方方面面渗透进大众生活。从手机应用、智能音箱等智能助手，到智能网联车和智能机器人等具身智能，再到能提供个性化服务的智能体以及更多的AI原生产品和服务，正加速向我们走来。
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在中短期天气预报领域，人工智能大模型不仅在运算效率方面远超传统数值模式，对于高空环流形势和台风路径预报也具有明显优势。聚焦智能网格定量降水预报，江苏省气象台利用深度学习技术实现模式偏差演变规律的有效挖掘，形成了0至36小时短期模式降水偏差订正技术，暴雨预报准确率较数值模式提升超25%。
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