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相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。
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跨越山海的“中国菌草”，在100多个国家落地生根，成为“中国送给世界的礼物”；持续向全球科学界开放的“中国天眼”，已帮助美国、荷兰、澳大利亚等15个国家的研究团队开展观测900余小时，不断拓展人类观天极限；与80多个共建“一带一路”国家签署政府间科技合作协定，推动创新成果共享……
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