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机器学习主要通过神经网络实现。神经网络作为机器学习的一种具体模型,就是通过模拟人脑的结构和功能来处理数据。人类大脑是由神经元和突触构成,神经元通过突触传递信号,实现信息处理、学习和记忆等功能。人工神经网络模拟这一结构,利用集成电路芯片组成的电子计算系统,采用人工神经元和连接(即模型参数)代替生物神经元和突触,通过输入数据、调整权重来学习和预测,构成了AI的物质底座。
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中国国际经济交流中心副理事长、国务院发展研究中心原副主任王一鸣就“科技创新与发展新质生产力”作了探讨。他认为,此轮科技革命以人工智能、量子科技、生命科学的交叉融合为特色,为中国高质量发展带来新机遇。因地制宜推进新质生产力的发展,科技创新转化应用至关重要,要疏通科技成果转化渠道,同时,金融体系需适应性调整,发展科技金融和多层次资本市场,满足科技创新融资需求。
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