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　　　　京剧演员的手上功夫是首要的，男女角色指法掌法都各有门道，业内所说的“眼到手到”指眼睛需要跟随手的动作达到协调统一，与此同时，眼神在舞台上的张力也至关重要，亮相、表示惊讶等动作都需要夸张的眼神表现力。身段的重点则在于腰部肌肉发力，达到稳定控制、腰脚一致的效果。步伐的控制则需要在“有规律的自由节奏”中展现，无论是前松后紧还是前紧后松，节奏由演员自己把控，大师和一般演员的差距往往是在这样的细微处见分晓。

在此背景下，人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求，数据处理不仅是它的强项，也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律，减轻数据爆炸带来的挑战。例如，人工实验员一天难以完成的重复实验，通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次，大幅提高实验数据的准确性和一致性，而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。

　　　　神经元的突起可分为树突和轴突。树突是从胞体发出的一至多个突起，呈放射状。轴突则每个神经元只有一根。可以把这一切想象成大树，树上伸展出不同枝丫，枝丫和枝丫之间又有连接，形成密密麻麻的网络。此次，科研人员开发了一种新的人工智能工具，他们用颜色标记神经元，让人工智能进行追踪、识别和分类——这正是机器擅长的事情。它能够精准识别同一神经元的轴突和树突，分辨出神经网络的构成，让我们更深入了解大脑的运作。