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　　　　自上世纪70年代，宋志明便开始做西湖绸伞。春晚结束后，有很多人给他打电话，询问节目中的西湖绸伞。他告诉北青报记者，西湖绸伞经过多道工序精心打磨，既坚固又富有弹性，烈日暴晒也不会弯曲，伞面采用杭州特产的丝绸制作，轻盈而富有光泽，并画有西湖风景。 “西湖绸伞的伞骨采用的是杭州近郊特有的淡竹，淡竹的直径大概在5-6厘米之间，竹节和竹节之间距离较长，适合做伞。做成之后，女性拿在手上的厚薄度刚好。这一点别的竹子是做不了的。”

山川风物则是山西的天然画卷。太行山脉的雄伟壮阔，吕梁山的连绵起伏，黄河的奔腾不息，汾河的温柔婉约，共同构成了山西独特的自然景观。春天，太行山上的桃花盛开，如同粉色的云霞；夏天，吕梁山间的绿树成荫，是避暑的胜地；秋天，天龙山漫山红叶如诗如画；冬天，皑皑白雪覆盖下的山川又别有一番风味。

　　　　谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。