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据了解，DeepSeek-R1通过优化算法采用MoE（混合专家模型）架构、MLA（多头潜在注意力机制）等技术，使得GPU集群使用效率远超行业平均水平，模型训练的算力需求显著降低。公开数据显示，DeepSeek-R1的模型训练成本仅为560万美元左右，“相比OpenAI的GPT-4模型高昂的训练费用，大模型应用的成本可以说降到了‘白菜价’。”周城雄说。
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姜博表示，往年冬奥村的研学活动主要面向京津冀以及周边地区的学生。“今年，随着冰雪热潮席卷全国，来自南方城市的研学学生也多了起来。1月份，来自湖南、四川等多个省份的学生参加研学活动。我们推出了滑雪、非遗扎染、蔚县剪纸等课程，很受孩子们欢迎。”
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