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智能光计算是近年来新兴的计算模态,具备高速、低功耗等特性,有助于解决人工智能领域的算力与功耗难题。研发团队相关负责人介绍,在算法结构方面,“化深为广”是分布式广度光计算架构的特点之一。“太极”架构源自光计算独特的“全连接”与“高并行”属性,化深度计算为广度计算,为实现规模易扩展、计算高并行、系统强鲁棒的通用智能光计算探索了新路径。
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现场,科大讯飞认知智能全国重点实验室工作人员展示了该模型解答数学高考题等题目的表现,该模型深度推理过程展现了三大典型特征:化繁为简,将复杂问题分步拆解简化;进行自我探索和反思验证;基于答案正确与否的优质反馈信息进行强化训练。该模型已经应用于教育、医疗等领域。
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