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据物理学家组织网11月1日报道，英国南安普顿大学研究人员正在测试一种装配了“神经系统”的无人机。这一系统由光纤构成，就像人体内的神经系统一样，能够持续监测无人机结构的健康状况，从而提升其运行效率，并减少着陆检查的频次。
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然而，随着深度学习技术的发展，为从头设计蛋白质提供了可能，尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质，如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER（蛋白质—配体原子构象集合再现）的新型机器学习网络，该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构，来预测酶活性位点的精确原子排列。
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