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　　　　课题组北京地区调研统筹工作负责人、北京外国语大学英语专业2023级学生张敬泽告诉中青报·中青网记者，他在国家博物馆外调研时，遇到了一群通过北京大学法学院来华短期交流学习的留学生，他们分别来自美国、法国、意大利、比利时、荷兰、斯洛伐克和马来西亚。他们在得知张敬泽正在开展与移动支付有关的问卷调研后，纷纷表示要填写问卷，并告诉张敬泽，他们都是在中国同学的帮助下学会了移动支付的基本操作方式。来自法国的女生说，她不是第一次来中国，这次的移动支付使用体验和上次相比有了改善，“用起来更顺手了”；来自马来西亚的小伙在问卷上一笔一画地写下“马来西亚”的中文，他说，“希望这样的支付方式可以在马来西亚更普及”。

谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。

　　　　其二，新能源汽车补能基础设施的建设和运营，正在由之前的“各自为战”转向协同发展。国内充电桩运营行业存在资金、场地、电网容量和数据资源四大竞争壁垒，很难做到“赢家通吃”。因此，共同建设是更好的选择，无论是企业合作还是企业自发组建的联盟，都会为用户带来更多便利。更为关键的是，在这样的实践中，行业技术标准也会逐步形成和完善，从而推动补能基础设施建设进一步提速。