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研究人员使用5260张图像，训练机器学习算法检测人舌头的颜色。测试结果显示，该算法几乎能将60张不同疾病患者的舌头图像与其所患疾病完美匹配。该系统能识别的疾病包括糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝脏和胆囊疾病、新冠肺炎，以及一系列血管和胃肠道疾病。
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姜星宇介绍，在春运执法时，常见的一种情形是：不少驾驶人选择放平后排座位，在后备箱与后座之间放置一些不可解体的大件行李。“很多人可能过年回去添置了新家具，或者带了一些大件的物品等。”姜星宇说，这样很危险，会容易导致物品与驾驶位贯通，比如桌椅边缘比较锋利，对驾驶人造成危险。
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