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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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“节目的本质就是最大程度呈现喜爱京剧文化的普通人所具有的戏曲人生情感与艺术情怀。”节目给予戏曲评论家崔伟强烈的感受，他指出，“更深层次的意义，则是通过每个选手各自不同与戏结缘的经历，与戏相伴的岁月，显现出内心深处特有的深挚民族文化情结，讲述属于每个人对京剧文化的感悟、认知，并在大会的平台上，点亮每一个参与者深深的京剧之恋，凸显京剧之美、人生之美。”
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