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美国“连线”网站称，AI发展离不开三大核心要素：算法、算力和数据。如今算力随着硬件升级和数据中心扩建正在持续增长，算法也在不断迭代，但数据的增加速度开始跟不上AI的发展需要。苏茨克维尔在加拿大温哥华举行的第38届神经信息处理系统年会的演讲中警告，“我们熟知的预训练模式必将终结。”他解释说，“AI的训练数据，正像石油一样，面临着耗尽的危机。无法改变的事实是：我们只有一个互联网。我们已经达到数据峰值，不会再有更多数据了，我们必须处理好现有的数据。”
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通过评估16种不同的病毒—细胞组合，科学家发现，病毒形态的变化趋势，其实是可以预测的。更有趣的是，研究已表明，甲流病毒的丝状结构其实就是它们的“隐形斗篷”，有助于抵抗抗体的作用。现在，科学家正深入探究抗体是如何影响病毒形态及其感染效率的，并计划进一步探索病毒突变对形态的影响。
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