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“这种新兴职业，注定会经历一个‘鱼龙混杂’的时期，需要逐渐向更加完善的职业化过渡。”在中国人民大学新闻学院副教授董晨宇看来，“麦手”门槛较低，是网络直播在职业化过程中的阶段性产物。目前的“麦手”现象完全有违网络直播内容生产的基本要求，也需要规范。
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研究人员让人工神经网络完成了一项典型的机器学习任务：从语音数字的音频记录中识别正确的数字。模拟人脑结构的网络模型比以小鼠的网络模型对这一任务的反应更准确，效率也更高，在小鼠模型中达到相同性能需要相当于380个神经元，而在人类模型中只需要150个神经元。
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