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对于每次大模型迭代都会导致数据量需求急速增加的原因，沈阳解释称，这主要源于模型规模的扩大和性能提升的需求。随着模型参数数量增加，模型的学习和表达能力也随之增强，就需要更多的数据来充分训练这些参数，并确保模型具备良好的泛化能力。
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远低于行业平均成本的研发投入，多模态交互、低能耗运算、多语言适配等关键技术的突破，模型推理能力的极大提升……DeepSeek展现出的“高性价比创新”，破解了全球人工智能产业近年来依靠“堆算力”“大力出奇迹”的路径依赖。英国《金融时报》直言：“DeepSeek挑战了人工智能产业在过去一段时间的关键理念，即认为更强大的硬件才是推动人工智能发展的关键。”
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