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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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上海易居房地产研究院近日发布报告称，未来房企应重视改善住房需求，培育业绩新增长极。该机构认为，房企应积极调整发展战略，以客户为中心建造好的房子，满足多元化的住房需求。在产品创新方面，随着改善性住房需求的释放，房企应围绕客户需求对传统住宅产品不断优化，实现产品力的持续提升。
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