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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。
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文物是打开历史记忆的钥匙。借助科技之力，越来越多文物得以揭开神秘面纱，与我们展开一场场跨越时空的对话。从南海西北陆坡一号沉船遗址中提取的陶器、瓷器，部分带有“福”“正”“太平”“吴文自造”等底款，它们不仅是商品标识，也是历史碎片，是沉淀的时光，折射着当时人们的日用常行，勾勒出数百年前的社会风貌，也讲述着那个时代人们的愉悦与艰辛、开拓与探索。
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