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　　　　然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。

中国科学院大学心理学系学生主管刘恬恬是学院参与“春分工程·科学百科”项目的“枢纽人物”。她负责接收本年度要编写的词条，并招募学院硕博研究生参与，再按照研究所各老师的专业领域方向，将词条的审核工作一一安排到位。编写完成的词条会由她带领学生上传至网络。

　　　　基因编辑让人类拥有了非凡能力，可对生物体的遗传指令进行精确修改。引起广泛关注的CRISPR编辑技术，用到的蛋白通常为Cas9和Cas12。不过，这些蛋白比较笨重，“拖家带口”。TnpB被认为是Cas12的祖先，它更古老，也更紧凑，是有巨大潜力的微型基因编辑工具。此次，研究团队优化了TnpB，把这把“剪刀”打磨得更为锋利。它能更有效地编辑哺乳动物细胞的DNA，实现了更加简易的基因编辑。