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21日，记者从福州大学获悉，该校物理与信息工程学院森林火灾智能防控科研团队首次利用计算机视觉和人工智能技术，通过无人机从空中采集火场的可见光图像，结合改进的深度学习模型，对火场中的火焰区域进行智能分割，获得准确解析火线的新方法，可引导救援人员进行精准扑救。这项研究填补了可见光图像下火场火线自动提取的国际技术空白，相关成果于近日发表在国际期刊《ISPRS摄影测量和遥感杂志》上。
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新型智能绷带优化了多重传感器，用于检测伤口微环境的变化。电化学传感器可测量蛋白质、抗体、营养素和电解质；光学传感器可监测温度、pH值和氧气水平；成像传感器可检测细菌感染、测量伤口深度和大小以跟踪愈合进度。
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