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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-27 07:06:23 点击:22895次

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    2019年,哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队,使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型,以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年,谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年,韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法,在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率,并结合强化学习算法,在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。

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“我们将采取因地制宜、分类施策的原则,着眼地震科技成果在文物保护中的应用。”山西省地震局震害防御处处长董康义表示,下一步将聚焦文物与古建筑结构振动监测、陈列与馆藏文物地震安全、地震预警信息服务、博物馆等重要文博设施选址和相关交叉领域科学研究,着力提升地震科技对文物保护的支撑与服务能力。

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    中国青年报客户端杭州11月13日电(中青报·中青网见习记者 崔文瀚 记者 蒋雨彤)记者今日获悉,第二届“良渚论坛”将于2024年11月25日至27日在浙江杭州举办,论坛主题是“交流互鉴与人类文明新形态”,由文化和旅游部、国家文物局、浙江省人民政府共同主办。

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