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此前,图形神经网络(GNN)机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点,原子键表示为图形的边,可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难,这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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记者还看到,该负责人在其个人朋友圈里发布了数十条“麦手”收到“麦费”(即麦手工资)、新人交培训费的转账截图,并配有“宝妈在家日赚700”、“新收徒弟一枚”、“建议每个人都去做‘麦手’,利用碎片时间创造价值”等文案进行宣传。
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