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然而,尽管AI技术在医疗领域展现出了许多令人惊叹的能力,但它仍然存在着一些不可忽视的局限性。例如,在处理复杂病例和罕见病时,AI可能会面临巨大的挑战。这些病例往往涉及到多种疾病相互交织、患者个体差异较大以及病情发展不确定等因素,由于病例数量有限,AI难以获取足够的训练数据来建立准确的诊断模型。而很多医生则可以凭借临床经验,从患者的一些看似不相关的症状中发现线索。与其他领域不同,AI在医疗上的使用关乎生命安全和身体健康,AI医生的决策过程是否透明可追溯,一旦发生医疗纠纷该如何划分责任,回答这些问题还需要时间。
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举个例子,玉米、水稻和小麦,这三种谷物为当今世界上80亿人提供摄取的大部分卡路里。但在世界范围内,这些作物的三分之一,都生长在供水高度紧张或者降雨模式非常不稳定的地区。主要农作物受到威胁,带来的影响将十分深远,包括食品价格波动、许多家庭被迫减少主食摄入、营养不良问题丛生等等。我们必须意识到,粮食安全不仅与每一餐的饭菜息息相关,更是国家安全、经济稳定和社会发展的重要基石。
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