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　　　　研究和调研结果表明，观众对电影的核心诉求主要来自于影片本体，而不是档期；想要冲破档期限制和行业天花板，影片在定档时首先需要了解自己的内容特质与目标受众，而后要发掘适合释放观众情绪的特殊日期、档期，这将是“后疫情时代”行业要面对的核心议题。

清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。

　　　　中国人民大学新闻学院教授刘海龙曾以传播学和幽默研究常用的预期违背理论，来解释这种现象：人们对某个情境、事件或行为有一定的预期，这种预期基于以往的经验、常识或逻辑。当实际发生的情况与预期不一致时，便会引发人们的关注。如果人们找到违背预期的合理解释，或者意识到这种违背是有意为之的幽默，则会产生愉悦感。