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　　　　目前，自然界中天然存在280多种核素，人工合成的则有3300多种核素。而根据相关理论预言，人类能够认识的核素可能达到8000到10000种。研究这些核素的衰变性质、探索核素存在的极限，不仅具有重要的科学意义，也可以应用到生活的各个方面。比如，目前很“火”的同位素药物，用的方法，就是合成新核素的方法。

中国汽车产业的转型阵痛本质是发展范式的切换——从依赖人口红利、政策红利的规模扩张，转向依靠技术创新、生态协同的价值创造。破局的关键在于以技术突破重塑产业话语权，以制度创新释放市场活力，最终实现从“世界工厂”到“全球创新策源地”的跃迁。

　　　　在此背景下，人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求，数据处理不仅是它的强项，也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律，减轻数据爆炸带来的挑战。例如，人工实验员一天难以完成的重复实验，通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次，大幅提高实验数据的准确性和一致性，而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。