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例如,微软在1月8日开源的AI模型“Phi-4”,便是合成数据携手真实数据训练的;谷歌的“Gemma”模型也采用了类似方法。Anthropic公司也利用部分合成数据,开发出其性能最优异的AI系统之一“Claude 3.5 Sonnet”。苹果自研AI系统Apple Intelligence,在预训练阶段,也大量使用了合成数据。
新澳原料168然而,传染病的不可预测性仍然是一个严峻的挑战。徐建国表示:“我们正朝着像预测天气一样预警传染病的目标努力。”他提到,虽然目前我们还不能精确地预测传染病的发生,但随着大数据和人工智能技术的不断进步,有望在未来实现这一目标。例如,通过研发能够识别微生物的手机或设备,可以更快速地识别潜在的病原体,分析疫情趋势,优化防控策略。