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　　　　同样基于图像识别技术，文博系学生李元瑾制作的程序demo是“利用AI技术识别纸质文物上的霉菌”。她介绍，古籍、字画等纸质文物容易受到霉菌和虫害侵袭，霉菌一旦感染纸质文物，就会形成难以去除的霉斑，损害纸张的物理性能。传统文物修复主要依赖修复者的经验去肉眼鉴别，再选择相应的修复方法，耗时耗力，且难以保证准确率。这款模型可以通过图像鉴别健康纸张、墨迹或霉菌，帮助人们保护书籍和字画，为文物工作者提供更高效的修复辅助。

在束开荣看来，生成式人工智能（AIGC）逐步嵌入日常生活后，将成为像电、水、空气一样自然的东西，成为社会功能的一部分。一部分有人际交往障碍的人群，可能因为AI的存在，避免了被边缘化。但对于青少年用户而言，他们与AI的接触，可能会影响自身的社会化过程，导致他们在社会上的准人际交往不断退缩，脱离日常生活。

　　　　黔东南州还依托国家、省、州、县四级非遗代表性项目名录，坚持抢救、保护和传承并重，启动实施非遗数字化记录工程。目前已完成侗族大歌、苗族古歌等33个项目，以及15位国家级传承人抢救性记录工作，为非遗项目研究宣传和传播利用留下了珍贵资料。